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EN TRAVAUX
Microsoft Practice Test GH-300: GitHub Copilot

GitHub Copilot
(GH-300)

La certification GitHub Copilot (GH-300) valide vos compétences dans l'utilisation de l'intelligence artificielle générative appliquée au développement logiciel. Elle démontre votre maîtrise du Prompt Engineering pour le code, votre capacité à accélérer l'écriture de fonctions, à générer des tests unitaires automatisés, à documenter et refactoriser du code existant, tout en respectant les règles de sécurité et de confidentialité des données.

  • Domaine : Intelligence Artificielle & Développement Assisté
  • Niveau : Intermédiaire / Spécialiste
  • Public : Développeurs, Architectes Logiciels, Tech Leads, Ingénieurs QA
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Détails de la Certification – GitHub Copilot (GH-300)

Objectif

La certification GitHub Copilot (GH-300) atteste de votre capacité opérationnelle à intégrer les outils d'intelligence artificielle dans vos flux de travail quotidiens. Elle valide que vous savez interagir efficacement avec l'assistant de code pour concevoir des applications plus rapidement, améliorer la qualité du code et réduire le temps de débogage, tout en respectant le cadre de conformité de l'entreprise.

Compétences évaluées
  • Prompt Engineering pour les Développeurs : Formuler des instructions claires, fournir du contexte via des commentaires et structurer le code pour obtenir des suggestions d'IA hautement pertinentes.
  • Fonctionnalités et Outils (Inline vs Chat) : Utilisation des raccourcis de complétion en ligne, exploitation des commandes de l'agent conversationnel GitHub Copilot Chat (IDEs et CLI) et des slash commands (`/explain`, `/fix`).
  • Qualité du Code & Tests : Génération automatisée de tests unitaires (frameworks populaires), analyse et résolution de bugs, et refactoring de fonctions obsolètes ou complexes.
  • Sécurité, Confidentialité & Propriété Intellectuelle : Compréhension des filtres de code public, gestion de la confidentialité des données de l'entreprise (données d'entraînement) et prévention des vulnérabilités OWASP communes.
  • Gouvernance & Politiques d'Entreprise : Configuration des paramètres Copilot for Business / Enterprise, gestion des accès, analyse des rapports d'utilisation et mesure du gain d'efficience.
Modules de formation couverts
01
Fondations de l'IA de Code

Compréhension des grands modèles de langage (LLMs) spécialisés dans le code et mécanismes de suggestion contextuelle.

02
Prompting Avancé

Techniques d'ancrage contextuel, gestion des fichiers ouverts comme contexte et écriture de commentaires directifs.

03
Copilot Chat en Action

Utilisation avancée du chat pour l'explication de bases de code héritées (legacy) et la traduction entre langages.

04
Automatisation des Tests

Création de cas de tests aux limites (edge cases) et génération de mocks à l'aide des assistants IA.

05
Sécurité & Bonnes Pratiques

Vérification critique du code généré, identification des hallucinations et activation des filtres de sécurité intégrés.

06
Configuration Enterprise

Gestion des politiques d'exclusion de fichiers, conformité réglementaire et intégration avec GitHub Enterprise Cloud.

Détails de l'examen
  • Code : GH-300 (GitHub Copilot).
  • Durée : 120 minutes.
  • Nombre de questions : Environ 55 à 60 questions (Questions à choix multiples et scénarios pratiques).
  • Validité : Valable 3 ans.
  • Modalité : En ligne surveillé via l'environnement d'examen officiel de GitHub.
Prérequis
  • Certification GitHub Foundations (GH-900) conseillée.
  • Expérience pratique du développement dans au moins un langage majeur (Python, JavaScript, Java, C#, etc.).
  • Utilisation régulière d'un IDE compatible (VS Code, Visual Studio, ou suite JetBrains).
Public concerné
  • Développeurs souhaitant décupler leur vitesse d'écriture et automatiser les tâches répétitives.
  • Tech Leads et Architectes désireux de standardiser l'usage sûr de l'IA au sein de leurs équipes.
  • Ingénieurs DevOps et Cloud soucieux d'accélérer l'écriture de scripts d'automatisation et de fichiers IaC.
Avantages de la certification
  • Pionnier de l'IA : Vous positionne sur une compétence d'avenir indispensable, l'IA générative transformant radicalement le métier de développeur.
  • Efficience prouvée : Valide officiellement votre capacité à coder plus rapidement tout en maintenant des standards de qualité élevés.
  • Gage de conformité : Assure aux entreprises que vous savez utiliser l'IA de manière éthique, sécurisée et sans enfreindre de droits de propriété intellectuelle.
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