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AI-103 Microsoft Azure AI App and Agent Developer Associate

AI-103
Développer des applications et agents IA dans Azure

La certification AI-103 : Développer des applications et agents IA dans Azure remplace AI-102 à partir du 30 juin 2026. Elle valide vos compétences de développeur d'applications IA et d'agents autonomes sur Microsoft Azure. Vous concevez, déployez et orchestrez des solutions d'IA générative et d'agents intelligents à l'aide de Microsoft Foundry (ex-Azure AI Foundry), pour répondre aux besoins modernes des organisations en matière d'IA appliquée et d'agents autonomes.

  • Domaine : Développement IA et agents
  • Niveau : Associate (intermédiaire)
  • Public : Développeurs IA, ingénieurs ML
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Détails de la Certification – AI-103 : Développer des applications et agents IA dans Azure

Objectif

La certification AI-103 valide vos compétences à concevoir, développer et déployer des applications d'IA générative et des agents autonomes sur Microsoft Azure avec Microsoft Foundry. Vous maîtrisez le prompt engineering avancé, les patterns RAG (Retrieval-Augmented Generation), l'orchestration multi-agents, le function calling, ainsi que l'intégration des principes de Responsible AI dans les solutions IA modernes.

Compétences évaluées

  • Planifier et gérer les ressources Azure AI Foundry (15–20 %) : configuration des Foundry hubs et projects, authentification Microsoft Entra ID, gestion des Managed Identities, Key Vault, RBAC, monitoring avec Application Insights, gestion des coûts et des quotas.
  • Implémenter des solutions d'IA générative (30–35 %) : sélection des foundation models (OpenAI, Phi, Llama, Mistral), prompt engineering avancé, patterns RAG avec Azure AI Search, fine-tuning (LoRA, QLoRA), Content Safety, jailbreak detection et prompt shields.
  • Construire des solutions agentiques (25–30 %) : création d'agents avec Foundry Agent Service, function calling et tools schema, code interpreter, file search, custom tools OpenAPI, orchestration multi-agents avec Semantic Kernel, intégration Microsoft 365 Copilot et Copilot Studio.
  • Implémenter des solutions de vision et de Document Intelligence (15–20 %) : image analysis avec Foundry models, Custom Vision, OCR, Document Intelligence (prebuilt et custom models), Face et Video Indexer.
  • Implémenter des solutions NLP (10–15 %) : Language services (sentiment, NER, PII), Conversational Language Understanding (CLU), Custom Question Answering, Translator (text et document), Speech services (STT, TTS, translation).

Modules de formation

01

Microsoft Foundry : architecture et ressources

Configuration des Foundry hubs, projects, authentification et monitoring sur Azure.

02

Foundation models et déploiement

Sélection et déploiement des modèles (OpenAI, Phi, Llama) avec PTU et serverless.

03

Prompt engineering et RAG

Conception de prompts avancés, embeddings, Azure AI Search et patterns RAG.

04

Foundry Agent Service et function calling

Création d'agents autonomes, function calling, code interpreter et file search.

05

Orchestration multi-agents avec Semantic Kernel

Coordination d'agents multiples, handoffs, intégration Microsoft 365 Copilot.

06

Computer Vision et Document Intelligence

Image analysis, Custom Vision, OCR et Document Intelligence avec Foundry.

07

Solutions NLP : Language, Speech, Translator

Mise en œuvre de solutions NLP : sentiment, NER, CLU, Speech et Translator.

08

Responsible AI et Content Safety

Application des 6 principes Microsoft, prompt shields, jailbreak detection.

Détails de l'examen

  • Code : AI-103 – Azure AI App and Agent Developer Associate
  • Disponibilité : Beta depuis avril 2026, GA en juin 2026
  • Durée : Environ 100 à 120 minutes
  • Nombre de questions : Environ 40 à 60 questions (variable)
  • Format : QCM, réponses multiples, cas pratiques, scénarios et questions basées sur des extraits de code et notebooks
  • Langues : Anglais, français, japonais, coréen, allemand, espagnol, portugais (Brésil), chinois simplifié, chinois traditionnel, italien
  • Modalité : En ligne surveillé (OnVUE) ou en centre Pearson VUE
  • Score requis : 700 / 1000
  • Certification associée : Microsoft Certified : Azure AI App and Agent Developer Associate
  • Validité : 1 an avec renouvellement gratuit annuel sur Microsoft Learn

Prérequis

  • Connaissance solide d'un langage de programmation comme C# ou Python
  • Expérience d'utilisation des API REST et des kits SDK
  • Notions de cloud computing et services Azure (AZ-900 recommandé)
  • Familiarité avec les concepts de Generative AI et LLMs (AI-901 recommandé)
  • Connaissance de GitHub et du contrôle de version

Public concerné

  • Développeurs d'applications IA souhaitant maîtriser Microsoft Foundry et les agents autonomes
  • Ingénieurs ML et data engineers migrant vers la GenAI appliquée
  • Architectes solutions IA et tech leads
  • Consultants IA et développeurs Copilot
  • Professionnels AI-102 en re-certification vers la nouvelle credential

Avantages de la certification

  • Reconnaissance officielle Microsoft comme expert en développement IA et agents autonomes
  • Maîtrise validée de Microsoft Foundry, le portail IA unifié de Microsoft
  • Compétences alignées sur la stratégie 2026 de Microsoft (GenAI, agents, multi-agent)
  • Augmentation significative des opportunités professionnelles dans un domaine en forte croissance
  • Badge numérique Credly partageable sur LinkedIn
  • Prérequis logique vers AI-200 (AI Cloud Developer) ou AI-300 (MLOps Engineer)
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